For solo builders and teams 個人開発者からチームまで

Most AI answers vanish. Yours should build a wiki.

AIの回答は消えていく。あなたのは、wikiになっていくべきです。

Ask questions like NotebookLM. But instead of forgetting when you close the tab, every good answer is written back into a living knowledge base — one that checks itself for contradictions and stale facts every week, automatically.

NotebookLMのように質問できます。ただしタブを閉じても忘れません。良い回答はすべて 生きた知識ベースへ書き戻され、矛盾や陳腐化がないか毎週自動でチェックされます。

One ingest creates several linked wiki pages source audit
What matters most to you? (optional) 一番期待することは?(任意)

No credit card. No demo call. Just tell us what you're building.

クレジットカード不要・デモ通話不要。作っているものを教えてください。

Standard RAG forgets. Vessios remembers.

標準的なRAGは忘れる。Vessiosは覚えている。

Most retrieval tools search your documents fresh every single time — the same question gets re-discovered from scratch, forever. Vessios is built on a different idea: every answer that gets confirmed as good is written back into a wiki, so the next person asking a related question starts from what was already learned, not from zero.

多くの検索ツールは、毎回ゼロからドキュメントを検索し直します。同じ質問が何度でも 一から再発見されるのです。Vessiosの発想は違います。良いと確認された回答はwikiに 書き戻され、次に関連する質問をした人はゼロからではなく「すでに学んだこと」から 始められます。

What it does

できること

It compounds.

積み重なります。

One ingest creates 10–15 linked pages and strengthens what's already there — instead of dumping one more isolated document.

1回のIngestで10〜15の関連ページが生まれ、既存のページも強化されます。孤立した文書を1つ追加するだけでは終わりません。

It self-repairs.

自ら直します。

A weekly Lint scans for contradictions, stale facts, and orphaned pages — and routes fixes through an independent verification gate. It never approves its own edits.

週次のLintが矛盾・陳腐化した情報・孤立ページを検出し、独立した検証ゲートを通してから修復します。自分の変更を自分で承認することはありません。

It knows "as of when."

「いつ時点の正か」を知っています。

Facts carry a validity window in a bi-temporal ledger, so you can ask what was true at a given point in time — not just what's true now.

事実はbi-temporal台帳の中で有効期間を持つため、「今」だけでなく「ある時点で何が正しかったか」を照会できます。

It remembers what worked.

うまくいった回答を覚えています。

Answers that resolve a question can be turned into wiki pages, behind a human approval gate — so the wiki grows from what actually helped people.

解決に至った回答は、人間の承認ゲートを経てwikiページ化できます。実際に役立った知識からwikiが育ちます。

It plugs into where you work.

普段使うツールにつながります。

Notion and Confluence connectors, a Slack bot, an MCP server, and a public API with webhooks — bring your existing docs in, or query the wiki from your own tools.

Notion・Confluenceコネクタ、Slack Bot、MCPサーバ、Webhook付き公開APIを用意。既存ドキュメントを取り込む、あるいは自分のツールからwikiを照会できます。

It's built to be trusted, not just fast.

速さだけでなく、信頼のために設計。

Multi-layer defenses against prompt injection, per-tenant isolation, and SSRF protection on every URL ingest — because a wiki that compounds bad answers compounds a bad wiki.

プロンプトインジェクションへの多層防御・テナント分離・URL取り込み時のSSRF防御を実装。誤った回答が積み重なれば、誤ったwikiが積み重なってしまうからです。

How it works

仕組み

  1. 1

    Ingest anything.

    なんでも取り込む。

    Paste text, a URL, or connect Notion, Confluence, or Slack. Vessios reads it, checks it, and turns it into a first batch of linked wiki pages.

    テキスト・URLを貼るか、Notion・Confluence・Slackと連携。Vessiosが内容を読み取り検証し、最初の関連ページ群として書き起こします。

  2. 2

    Ask, like you would NotebookLM.

    NotebookLMのように質問する。

    Ask a question and get an answer grounded in the wiki. If it's a good answer, it's written back — strengthening the page it came from and linking to what's related.

    質問すればwikiに基づいた回答が返ります。良い回答はwikiへ書き戻され、元のページを強化し、関連ページとつながります。

  3. 3

    Let it audit itself.

    自己監査に任せる。

    Every week — and after any large ingest — a Lint pass finds contradictions, stale facts, and orphaned pages, then routes fixes through an independent verification gate before anything changes.

    毎週、そして大量Ingest後は都度、Lintが矛盾・陳腐化・孤立ページを検出。変更前に必ず独立した検証ゲートを通します。

Why not just NotebookLM?

NotebookLMだけではだめな理由

NotebookLM Vessios
After you close it Forgets (stateless) Remembers (stateful wiki)
Over time Re-discovers each time Compounds & links
Accuracy checking You check it yourself Weekly automated self-audit
Time awareness No sense of "as of when" Bi-temporal fact ledger
Team use Personal notebooks Shared, role-gated workspace
Connects to Files & Drive uploads Notion, Confluence, Slack, API/MCP

Questions

よくある質問

Is this just another RAG chatbot? よくあるRAGチャットボットと何が違うのですか?

No. Most RAG tools search your source documents fresh on every question and keep no memory of what they found. Vessios treats the wiki itself as the thing that grows: good answers get written back as pages, and a weekly self-audit keeps that growing wiki honest.

いいえ。多くのRAGツールは質問のたびに元文書をゼロから検索し、発見した内容を記憶しません。Vessiosはwiki自体を成長させる対象として扱います。良い回答はページとして書き戻され、週次の自己監査がその成長を健全に保ちます。

How does the self-repair actually work? 自己修復は具体的にどう動くのですか?

A weekly Lint pass (and one after any large ingest) scans the wiki for contradictions, stale facts, and orphaned pages. Proposed fixes go through an independent verification step before anything is changed — the system that finds a problem is never the one that approves the fix.

週次(および大量Ingest後)のLintが矛盾・陳腐化した情報・孤立ページを検出します。修正案は変更前に必ず独立した検証ステップを通ります。問題を検出したものが、その修正を承認することはありません。

What does "bi-temporal fact ledger" mean? 「bi-temporalな事実台帳」とは何ですか?

Facts in the wiki carry a validity window, not just a last-updated timestamp. That means you can ask "what did we believe was true on a given date" — useful when policies, pricing, or specs change and you need the historical answer, not just the current one.

wiki内の事実は「最終更新日時」だけでなく「有効期間」を持ちます。これにより「ある日付時点で何が正しいとされていたか」を照会できます。ポリシー・価格・仕様が変わったとき、現在の答えだけでなく過去の答えが必要な場面で役立ちます。

What can I connect it to? 何と連携できますか?

Notion and Confluence connectors, a Slack bot, a public REST API with webhooks, and an MCP server for agent workflows. You can bring documents in, or let your own tools query the wiki directly.

Notion・Confluenceコネクタ、Slack Bot、Webhook付き公開REST API、エージェント連携向けのMCPサーバを提供しています。ドキュメントを取り込むことも、自分のツールから直接wikiを照会することもできます。

Is my data isolated from other tenants? 他テナントとデータは分離されていますか?

Yes. Each tenant's data is isolated, and every request is authenticated against tenant identity rather than trusting client-supplied parameters. URL ingestion is checked against SSRF attack patterns before it runs, and prompt-injection defenses run in multiple layers on ingested content.

はい。テナントごとにデータを分離し、すべてのリクエストはクライアント側のパラメータではなくテナントIDに基づいて認証されます。URL取り込みは実行前にSSRF攻撃パターンを検証し、取り込まれたコンテンツにはプロンプトインジェクション対策を多層で適用しています。

When can I actually use it? いつから使えますか?

Vessios is in active development, not yet publicly available. Join the waitlist and we'll reach out as access opens up — telling us what matters most to you helps us prioritize.

Vessiosは現在開発中で、まだ一般公開していません。ウェイトリストに登録いただければ、利用可能になり次第ご連絡します。「一番期待すること」を教えていただけると優先順位付けの参考になります。